据 OKEx 官方公告，OK Jumpstart将于香港时间6月10日进行En-Tan-Mo（ETM）的预约中签销售，其中第一轮销售时间为6月10日12：00（HKT），第二轮销售时间为6月10日13：00（HKT），每轮销售 1250 万 ETM，并于6月10日15：00上线 ETM/USDT、ETM/USDK 交易。

据公告显示，销售价格为 1 ETM=$0.1，兑换比例按销售当日的OKB市价确定。个人最小预约个数 5000 ETM，最大预约个数 40000 ETM。

据官方介绍，En-Tan-Mo（简称 ETM）是基于纳什均衡和价值传递理论、首个实现SHD完备性的新一代区块链项目。En-Tan-Mo 今年 1 月宣布完成 2000 万元 （人民币）B 轮融资，资方为武汉四维魔方科技投资有限公司。该项目在去年初就已获得 5000 万元的 A 轮融资。 

En-Tan-Mo的亮点之一是两位诺贝尔奖得主（2011年诺贝尔经济学奖得主萨金特教授、1979年诺贝尔物理学奖得主格拉肖教授）作为顾问，为其激励机制等设计提供学术支持。产品设计上，最大的特色则是其共识机制 UPOS，主张挖矿的公平性和直接参与等。

Odaily星球日报曾在《Staking 时代两大流派，屌丝和贵族谁将胜出？》一文中介绍过该机制，以及其他共识机制的异同，文中相关 UPOS 出块过程具体如下：

1、 通过上凸函数映射将所有投票人的权益（stake）转化为相应的票数：这里原则是抑制大户权益，鼓励散户。

比如，散户A 有100 ETM，大户B 有 1 万 ETM，他们全都投给了节点小花，最后上凸函数转化后，B 的票数不是A 的 100 倍，可能只有不到 20 倍。

2、 结合时间、节点以往表现等影响因子，算出每个节点的当选概率，在每个出块周期抽出 101 个节点参与本轮竞争出块。

时间即持币时长，一个持币 2 个月的散户，可能给节点带来的当选概率比一个持币 1 天的大户要多。

3、 被选中的矿工一起参与随机抽签（结合混沌排序和改进后的 PoW），中签节点有3秒时间出块，3秒内出块不成功则跳过。

4、 开始下一次抽签，抽签结果由上一区块哈希值决定，难以预知。完成 101 个块后进入下一周期。

“排名最后 80% 的书，也可以占到 50% 的流量。”正如亚马逊网上书店颠覆了二八定律的销售比例，ETM 希望让排名长尾的节点也能入选。创始人 Aaron Yuan 表示，UPoS 共识机制也不希望得票最多的节点，就长期盘踞在出块人位置上。

Odaily星球日报好奇，抑制大户的做法不会他们直接把币分散，运营多个节点、放到多个钱包里面吗？

“他有可能分散，任何一个经济体制都没有办法完全抑制资本的存在。”ETM 希望通过机制设计最大程度上降低资本的垄断。Aaron 解释，首先票数只能影响当选概率，一个大户把权益都投给自己也不一定当选，还不如把鸡蛋放在多个篮子里提高中奖可能性。

“线性收益是可以接受的，但ASIC矿机造成的是指数级收益。价钱比笔记本电脑贵几倍的矿机，收益高了几百倍。我们想抑制的是这种垄断式的收益。”他补充。

总结一下  ETM 共识机制的特点：

首先，UPoS 节点参与竞争是概率事件，无论票数多少都有当选可能。从节点数量上看，Cosmos 中节点数量最多 100 个，票数太后则与出块无缘；UPoS 节点的票数只决定参与“竞争出块”概率，这防止了大户持续垄断出块权利。

第二，UPoS 对节点门槛非常低。Tezos 对节点的持币门槛有点高，1万 XTZ 按市价达 10 人民币，不过对节点数量无要求。

第三、UPoS体现的思想更加“社会主义”或“结果平等”——大户拥有票数越多，会让他支持当选概率增加，但会增加速率得会比散户小。ETM 称为上凸函数关系。

最后，UPoS 鼓励直接参与，而非被代表。

ETM 出块奖励6-2个ETM，逐年递减。总量 48% 分给矿工；5% 分给投票人，其中 2.5% 以固收形式发放（所投节点进了 101 即能获得），剩下以抽大奖形式发放，每5分钟开奖一次，全给到一个人。这跟其他 PoS 公链不同，给到矿工节点的奖励似乎比投票人多。

对此，Aaron 回应是为了鼓励每个用户都能当矿工，直接参与出块，而不需要中介。ETM 为此研发了一键挖矿的软件，用户只需要在电脑上安装即可成为矿工。配备独显、i5双核 CPU的普通笔记本电脑均可安装。

这款软件还有一个双挖设计：由于 UPoS 的 PoW 算法兼容 ETH，如果节点没有入选 101，还可以利用空闲算力挖 ETH。

其核心团队成员均为计算机、数学和经济学领学术背景。创始人 Aaron Yuan 在分布式系统方面发表相关 SCI 学术论文 12 篇。Daniel Wang，研究方向为分布式网络传输及数据存储，拥有国际、国内专利 100 余项。Thomas Tang 西班牙圣地亚哥大学数学博士，研究方向为偏微分方程和博弈论。其他均为计算机研发和金融背景。目前共计 40 人规模。