Phân tích so sánh Griffin và Neur: Ai là trợ lý Solana AI giỏi nhất?
Tác giả gốc: Wheaties , tiền điện tử KOL
Biên soạn gốc: Felix, PANews
Griffin và Neur đều là trợ lý AI được xây dựng trên Solana. Hai nền tảng tương tự nhau sẽ giành chiến thắng? Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một phân tích so sánh.
Chức năng cốt lõi
Bắt đầu bằng cách khám phá các tính năng khác nhau mà mỗi nền tảng cung cấp. Như thể hiện trong hình bên dưới, Griffin cung cấp cho người dùng nhiều chức năng hơn và rộng hơn. Nhưng các chức năng do Neur cung cấp tương đối chi tiết hơn.
Griffin:
Tạo/kiểm tra/quản lý ví
Hoán đổi/DCA/Lệnh giới hạn
Giao dịch NFT
Phân tích mã thông báo
Tiền xu phổ biến
tạo hình ảnh
Hình ảnh tới NFT
Tìm kiếm trên web
Gửi email
Nhiệm vụ quản lý
Tạo và chia sẻ Blink (Bài đọc liên quan: Giải thích chi tiết về chức năng Blink mới nhất của Solana: Việc ra mắt đã gây ra một cuộc thảo luận lớn trong cộng đồng, đây là một ứng dụng sát thủ hay chỉ là một thủ thuật? )
khởi chạy mã thông báo
Thần kinh:
Tạo/kiểm tra/quản lý ví
Hoán đổi/DCA/Lệnh giới hạn
Giao dịch NFT
Phân tích mã thông báo
Tiền xu phổ biến
Đề xuất mã thông báo
Tạo và chia sẻ Blinks
Phát hành mã thông báo
trải nghiệm người dùng
Trải nghiệm tổng thể của Neur và Griffin là tốt, nhưng Neur mượt mà và nhanh hơn.
Nghĩa là, hai ứng dụng phục vụ các mục đích khác nhau. Nếu bạn đang tìm kiếm trải nghiệm người dùng thân thiện hơn, luồng người dùng mượt mà hơn và khả năng tương thích với nhiều thiết bị thì nên xem xét Neur.
Nếu bạn đang tìm kiếm các cài đặt trước mạnh mẽ và nhiều tùy chỉnh hơn, Griffin có thể phù hợp hơn.
Khả năng tiếp cận/chi phí
Cả hai ứng dụng đều cực kỳ dễ truy cập, trong đó Griffin bỏ qua các liên kết lời mời thông thường và Neur có thể truy cập chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Sự khác biệt lớn nhất là phí, Griffin tính phí trả trước là 2 SOL, trong khi Neur chỉ tính phí trả trước là 1 SOL. Tuy nhiên, Griffin sẽ gửi 0,5 SOL vào ví đại lý của người dùng, do đó chi phí thực tế của Griffin là khoảng 1,5 SOL.
hiệu suất
Về thành tích thì cả Griffin và Neur đều thể hiện tốt, nhưng xét về thành tích tổng thể thì Neur nhỉnh hơn một chút. Như đã đề cập ở trên, trong khi Griffin cung cấp nhiều chức năng hơn thì các chức năng của Neur lại chi tiết hơn. Điều nổi bật về Neur là khả năng sửa lỗi nhanh chóng.
Griffin:
Đang tải nhanh
Tốc độ phản hồi trò chuyện ở mức vừa phải và đáng tin cậy
Hầu như không có thời gian chết
Tối ưu hóa việc phân phối nội dung
TTFI nhanh (lưu ý: thời gian tương tác đầu tiên, đo thời gian tất cả tài nguyên của trang được tải thành công và có thể phản hồi đầu vào của người dùng một cách đáng tin cậy và nhanh chóng)
Lời nhắc lỗi kịp thời
Không cần phải làm mới thường xuyên
Hiệu suất API tốt
Thần kinh:
Tốc độ tải nhanh
Phản hồi trò chuyện nhanh chóng và đáng tin cậy
Tối thiểu hoặc không có thời gian chết
Khả năng tương thích của thiết bị
Tối ưu hóa việc phân phối nội dung
TTFI nhanh
Lời nhắc lỗi kịp thời
Xử lý lỗi
Cần phải làm mới thường xuyên
APl hoạt động tốt
sự độc đáo
Đối với Neur, nó nổi bật nhờ khả năng tương thích hoàn toàn với nhiều thiết bị nguồn mở, trong khi Griffin nhấn mạnh khả năng tự chủ và tùy chỉnh sâu rộng của nó.
Khả năng tương thích/Tích hợp
Mặc dù không thể xác nhận tất cả các tích hợp có sẵn trên Griffin, nhưng hai nền tảng này được tích hợp đủ để cung cấp tất cả các chức năng cơ bản cần thiết để có trải nghiệm Solana gần như hoàn chỉnh.
Griffin:
máy bơm
Raydium
cá kình
Serur
Sao Mộc
máy tính để bàn
và hơn thế nữa (chưa được xác nhận)
Thần kinh:
máy bơm
Sao Mộc
địa đàng ma thuật
phương ngữ
DexScreener
Fi được xác định
Máy tính để bàn/Di động
Tóm lại
Mặc dù có vẻ như bài viết này đang nói rằng Neur là ứng dụng tốt hơn, nhưng có lẽ đối với người dùng bình thường thì điều đó đúng như vậy. Nhưng đối với những người dùng muốn có trải nghiệm tùy chỉnh, tự động hơn, Griffin nổi bật ở đây.
Nói cách khác, nếu bạn thực sự muốn tìm hiểu sâu và tinh chỉnh các tìm kiếm của mình, Griffin là ứng dụng dành cho bạn. Nếu bạn muốn một cách tiếp cận đơn giản hơn, trực tiếp hơn thì Neur phù hợp hơn.
Bài đọc có liên quan: So sánh theo chiều ngang của bốn khung tác nhân AI chính: trạng thái áp dụng, ưu điểm và nhược điểm cũng như tiềm năng phát triển mã thông báo
