Griffin と Neur の比較分析: Solana AI アシスタントで最も優れているのは誰ですか?
原作者: Wheaties 、crypto KOL
オリジナル編集: Felix、PANews
Griffin と Neur はどちらも Solana 上に構築された AI アシスタントです。2 つの類似したプラットフォームのうちどちらが勝つでしょうか?この記事では比較分析を行います。

コア機能
まずは、各プラットフォームが提供するさまざまな機能を調べてください。以下の図に示すように、Griffin はユーザーにさらに多くの幅広い機能を提供します。ただし、Neur が提供する機能は比較的詳細です。
グリフィン:
ウォレットの作成・確認・管理
スワップ/DCA/指値注文
NFTの取引
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Blink を作成して共有する (関連記事: Solana の最新 Blink 機能の詳細な説明: このリリースはコミュニティで大きな議論を引き起こしました、これはキラー アプリケーションですか、それとも単なるトリックですか? )
起動トークン
ニューロ:
ウォレットの作成・確認・管理
スワップ/DCA/指値注文
NFTの取引
トークン分析
人気のコイン
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ユーザーエクスペリエンス
Neur と Griffin の全体的なエクスペリエンスは良好ですが、Neur の方がスムーズで高速です。
つまり、2 つのアプリケーションは異なる目的を果たします。よりフレンドリーなユーザー エクスペリエンス、よりスムーズなユーザー フロー、マルチデバイスの互換性を求めている場合は、Neur を検討することをお勧めします。
強力なプリセットとさらなるカスタマイズを探している場合は、Griffin の方が適しているかもしれません。

アクセシビリティ/コスト
どちらのアプリも非常にアクセスしやすく、Griffin は通常の招待リンクを省略し、Neur はクリックするだけでアクセスできます。
最大の違いは料金で、Griffin は前払い料金 2 SOL を請求しますが、Neur は前払い料金 1 SOL のみを請求します。ただし、Griffin はユーザーのエージェント ウォレットに 0.5 SOL を入金するため、Griffin の実際のコストは約 1.5 SOL になります。

パフォーマンス
パフォーマンスに関しては、Griffin と Neur の両方が優れたパフォーマンスを示しますが、全体的なパフォーマンスに関しては、Neur の方がわずかに優れています。前述したように、Griffin の方が幅広い機能を提供しますが、Neur の機能はより詳細です。 Neur の優れている点は、その場でエラーを修正できることです。
グリフィン:
読み込みが速い
チャットの応答速度は中程度で信頼性が高い
ダウンタイムがほとんどない
コンテンツ配信を最適化する
TTFI は高速です (注: 最初のインタラクション時間。ページのすべてのリソースが正常にロードされ、ユーザー入力に確実かつ迅速に応答できる時間を測定します)
タイムリーなエラープロンプト
頻繁に更新する必要はありません
APIのパフォーマンスが良い
ニューロ:
読み込み速度が速い
チャットの応答は速くて信頼性が高い
ダウンタイムが最小限またはゼロ
デバイスの互換性
コンテンツ配信を最適化する
高速TTFI
タイムリーなエラープロンプト
エラー処理
頻繁に更新する必要がある
AP1 は良好なパフォーマンスを示します

独自性
Neur の場合、その完全なオープンソースのマルチデバイス互換性が際立っているのに対し、Griffin はその広範な自律性とカスタマイズ機能を強調しています。

互換性/統合
Griffin で利用可能なすべての統合を確認することは不可能ですが、2 つのプラットフォームは、ほぼ完全な Solana エクスペリエンスに必要なすべての基本機能を提供するのに十分に統合されています。
グリフィン:
ポンプファン
レイジウム
シャチ
セルル
木星
デスクトップ
などなど(未確認)
ニューロ:
ポンプファン
木星
マジックエデン
方言
デックススクリーナー
定義されたFi
デスクトップ/モバイル

結論は
この記事は Neur の方が優れたアプリケーションであると述べているように見えるかもしれませんが、おそらく平均的なユーザーにとってはそうでしょう。しかし、より自動化され、カスタマイズされたエクスペリエンスを求めるユーザーにとっては、Griffin が際立っています。
言い換えれば、検索を本当に深く掘り下げて絞り込みたい場合は、Griffin が最適なアプリです。よりシンプルで直接的なアプローチが必要な場合は、Neur の方が適しています。
関連資料: 4 つの主要な AI エージェント フレームワークの水平比較: 導入状況、メリットとデメリット、トークンの成長可能性



